Ниже — три универсальных промпта для чата: под разработку с нуля, дебаг/оптимизацию и грамотное код-ревью. Скопируй, подставь свои данные в поля в квадратных скобках — и погнали.
1) Пишем любой код под задумку (генерация решения с нуля)
Когда использовать: нужно написать модуль, скрипт, API, бота, парсер, UI-логику — что угодно, но с нормальной структурой и качеством.
Промпт:
"Как опытный программист, твоя задача — написать код на [язык программирования] для выполнения [действие]. Код должен быть эффективным, хорошо структурированным и оптимизированным по производительности. Соблюдай лучшие практики и отраслевые стандарты при реализации необходимых алгоритмов и логики для достижения нужного функционала. Обязательно тщательно протестируй код, чтобы убедиться, что он работает как задумано и соответствует всем требованиям. Кроме того, не забудь подробно задокументировать код для будущего использования и поддержки."
Что подставлять в [ ]:
- [язык программирования]: Python / JS / Go / Java / C# и т.д.
- [действие]: «сделать REST API для…», «прочитать CSV и выгрузить в…», «реализовать авторизацию…»
Лайфхак: добавь в конец 2–3 уточнения: входные данные, ограничения и ожидаемый результат — и качество ответа станет заметно выше.
2) Фиксим баги и оптимизируем код (дебаг + улучшения)
Когда использовать: код уже есть, но падает с ошибкой, работает медленно, ведёт себя странно, или нужно «причесать» архитектуру.
Промпт:
"Представь, что ты опытный программист с более чем 20 годами коммерческого опыта. Твоя задача — проанализировать предоставленный [фрагмент кода], вызывающий конкретную [ошибку]. Определи причину ошибки, пойми контекст и предполагаемую функциональность, а затем предложи решение. Твой анализ должен включать пошаговое объяснение кода, выявление багов или логических ошибок и подробное описание того, как их исправить. Также предложи улучшения для повышения производительности, читаемости и сопровождаемости кода на основе своего опыта. Убедись, что твое решение соответствует лучшим практикам и совместимо с текущей средой разработки."
Что важно приложить к промпту:
- сам фрагмент кода (лучше минимальный воспроизводимый пример)
- текст ошибки + стек/лог
- среду: версия языка, ОС, библиотека/фреймворк, где запускается
Лайфхак: если баг плавающий — добавь «как воспроизвести» (шаги + входные данные).
3) Превращаем ИИ в эксперта и получаем сильное ревью (code review)
Когда использовать: перед релизом, PR, сдачей задания, или просто хочешь, чтобы код стал чище, безопаснее и быстрее.
Промпт:
"Как опытный программист с 20-летним стажем, проведи тщательный код-ревью предоставленного [фрагмента кода]. Оцени эффективность, читаемость и сопровождаемость кода. Обрати внимание на возможные баги, уязвимости и проблемы с производительностью. Предложи конкретные улучшения или оптимизации. Проверь соответствие кода стандартам и лучшим практикам. Дай развёрнутую, конструктивную обратную связь с примерами и рекомендациями. Помни, что код-ревью — это шанс помочь менее опытным разработчикам, так что делай замечания полезными и обучающими."
Чтобы ревью было максимально полезным, добавь:
- цель кода (что он должен делать)
- требования (скорость, безопасность, читаемость, масштабируемость)
- стиль проекта (линтер, форматтер, архитектурный подход)
Лайфхак: попроси вывод в формате:
- ✅ что хорошо
- ⚠️ риски/баги
- 🚀 улучшения (с примерами кода)
- 🔒 безопасность
- 🧪 тесты (какие добавить)
Как пользоваться
- Выбираешь нужный промпт.
- Подставляешь свои данные в [ ].
- Отправляешь в чат — и итеративно уточняешь, если нужно.
Сохраняй и пробуй в https://aiwriteart.com